共比分析,共同比分析法

spss主成分分析是什么?

因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。

spss主成分分析法详细步骤：打开SPSS软件，导入数据后，依次点击分析，降维，因子分析。如图1所示：打开因子分析界面之后，把需要进行分析的变量全部选进变量对话框，然后点击右上角的描述。如图2所示：勾选原始分析结果、KMO检验对话框，然后点击继续。

首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。选择【进阶方法】-【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。

这样既减少了变量的个数又便于对实际问题的分析和研究。你做出来的Total Variance Explained的图，根据Cumulative%的列可以看出，前三个主成分的方差贡献率达到了90.018%，因此选前三个主成分已足够描述财务情况。参考资料：《SPSS统计分析高级教程》，高等教育出版社，张文彤主编，2004年出版。

②通过不了检验说明你选择的数据可能不太合理，就主成分方法而言，其原理是基于大量的指标数据，根据因子间的相关性，进行的一种降维处理。而你只选取了12个指标，是不太合理的。主成分方法一般都要选到20个指标以上，从中筛选出相关因子的代表成分。

如何利用杜邦分析法进行财务分析?

杜邦分析法的核心是净资产收益率，它是一个综合性最强的财务分析指标。资产净利率是影响净资产收益率的最重要的指标，而资产净利率又取决于销售净利率和资产周转率的高低。扩大销售收入，降低成本费用是提高企业销售利润率的根本途径，而扩大销售，同时也是提高资产周转率的必要条件和途径。

从该杜邦分析法的模型可以明确对于一个公司业绩反映将通过销售回报、资产回报和财务杠杆调节体现的。这个模型能够给出很好的启示，在公司管理过程中，可以依据这种层层分解的方法来进行各个部分的分析，并能够解决问题的思路。

杜邦模型最显著的特点是将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来，形成一个完整的指标体系，并最终通过权益收益率来综合反映。采用这一方法，可使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出，为报表分析者全面仔细地了解企业的经营和盈利状况提供方便。

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